机器视觉与计算机视觉概念是一样的吗实验箱

机器视觉与计算机视觉概念是一样的吗？

机器视觉与计算机视觉概念是一样的吗？ 2011： 初识机器视觉和计算机视觉这两个名词，感觉是差不多的，都是视觉，而且计算机也是机器，研究计算机视觉不就是研究机器视觉吗？也许很多人都跟我同感，但通过涉入这一领域，在通过系统的学习之后，我发觉它们两者既有许多相同点，但若把两者等同起来，就会束缚你的视野，它们属于不同的学科。我们研究计算机视觉的目的就是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”，让它更好的来替代人来工作或者完成人类不能完成的工作，更好的为企业减少劳动力，也更大的提高生产效率，同时也不断在提高人们的生活质量。研究机器视觉是更好为工业中的制造业提供更多有利于提高产品质量和提高生产效率的支持。机器视觉中把计算机作为载体或者说是工具，主要是利用计算机高效率的CPU，因为视觉里看到的都是图像，而对图像的处理往往比较耗时，所以能更快的完成图像处理，为以后的控制赢得时间，计算机是“当仁不让”了，而随着大规模集成电路的发展，FPGA、DSP等这些具有处理能力的芯片也在不断的提高性能，以后的机器视觉会不会把它们作为载体而产生FPGA视觉或DSP视觉呢？什么是机器视觉？"机器视觉"，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。[摘自工控论坛：http://bbs.gongkong.com/detail.asp?id=232610]机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。机器视觉越来越受欢迎有这样一个主要原因：光学传感具有与生俱来的清洁、安全性和通用性。用视觉有可能去做其他人不知道用传感方法可以做到的事情，比如识别污点、铁锈或者表面腐蚀等等.在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而，我们强调机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。它们其中之一都不是任何其他两个的子集。计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有说明要使用计算机，但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件，这个速度是普通计算机所不能达到的。尽管早在20世纪30年代用于工业监测的视频系统就已被使用，但工业机器视觉系统首次引起关注是在20世纪70年代中期。在整个20世纪80年代早期，机器视觉发展的很缓慢，主要就是学术研究，很少引起工业兴趣。到了20世纪80年代中期，机器视觉有了一个很大推动力，这个就是主要美国汽车制造商对视觉系统产生了较大兴趣。然后，在美国经历了一段严重的幻觉时期，许多视觉公司纷纷倒闭。而到了80年代末期和90年代早期，由于处理速度的大大提升，机器视觉系统引起了广泛关注。在90年代中期，随着现代RISC处理器提供了在标准计算平台的高处理速度，于是具有通用目的的处理器的角色被修改。在这个时期，学术工作者一直在大范围的产品中稳步地提高灵活性，这个取代了制造工业的主要分支的所有研究。[引自：http://>

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